The Problem with Learning by Doing: DOM events

Sometimes you learn wrong.

I’ve built myself a little music player that loops sections of songs pretty much as long as one could want. I’m asking the user to pick a minimum duration from 0 seconds to 1 day. This creates an interesting UI problem: the user probably wants to pick something in the realm of 5 minutes, but 5 minutes is only 1 pixel away from 10 minutes on this scale. So I wrote a script that will get and set the value of a range input logarithmically, so that the left 1/3 covers 10 minutes, the middle 1/3 covers 5 hours, and the right 1/3 covers 1 day. This works great, and the user has fine control within each unit scale.

This creates a further problem, though: the user needs real-time feedback of how I’m converting their input. To do this, I used the change event, which I’ve been using since I was born into JavaScript. It worked like a charm.

Then 4 days ago, it broke. Chrome broke it by fixing this bug. The behavior described in the bug report (from 2012!) was the behavior I had come to accept as correct. Fixing this bug meant breaking my code, to conform to spec! I had no idea, because I learned this by using it, not by reading the spec.

Should I read the spec of every new tag in HTML5?

Yes.

I’ve learned a lot by doing, but especially in a distributed development field such as the web, the standards do need to be read. A lot of people have broken up the spec into shiny chunks that are easily digested. However, in this case, I can’t find a single mention of the expected behavior of the change event for [type=range]. The spec draft at W3.org describes the change event for inputs, generally, as firing “when the value is committed, if that makes sense for the control, or else when the control loses focus. In all cases, the input event comes before the corresponding change event (if any).”

I had never even heard of the input event. This is the event that I should have been using in the first place, since I’m reacting to someone’s input, not their decision (which would be the change event).

I will continue to learn by doing; I can’t help it, and I can’t do without it. But, the next time I’m aware that I’m doing something new, I’m going to jog over to W3.org to check that I’m leveraging stuff that’s going to be around for a while.

0 thoughts on “The Problem with Learning by Doing: DOM events”

  1. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена лица онлайн с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Получение фотографии с лицом оригинала
    – Обнаружение черточек лица с помощью специализированных моделей
    – Обработка изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества свапа
    – Автоматическое подгонка структур лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://3kkk.ru/product/ljuks-m/reviews/

    Применение и возможности

    – Мультимедийный контент
    – Сериалы с эффектами замены актёров
    – Идентификация с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Перестановка лиц в интернете — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  2. Как происходит замена лица онлайн нейросетью объяснение

    Замена лица в интернете с помощью машинного обучения становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Получение исходного изображения с лицом оригинала
    – Определение черточек лица с помощью специализированных моделей
    – Анализ изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    – Обучение на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества перестановки
    – Автоматическое подгонка особенностей лиц, таких как рот, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    – Рендеринг для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.semaul.kr/index.php?mid=comms_3&document_srl=82386

    Применение и возможности

    – Развлечения
    – Сериалы с эффектами замены актёров
    – Безопасность с помощью распознавания лиц
    – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это сложный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  3. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена облика онлайн с помощью машинного обучения становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Приём исходного изображения с лицом донора
    – Обнаружение черточек лица с помощью методов компьютерного зрения
    – Анализ изображения мишени, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    – Тренировка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества замены
    – Автоматическое миксование структур лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как тени, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.lhotkanet.cz/galerie/profile.php?uid=86921

    Применение и возможности

    – Создание мемов
    – Фильмы с эффектами замены актёров
    – Безопасность с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Перестановка лиц в интернете — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  4. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена факта онлайн с помощью нейросети становится все чаще используемой технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Загрузка исходного изображения с лицом донора
    – Выделение ключевых точек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    – Обработка изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества замены
    – Автоматическое сопоставление черточек лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как тени, чтобы не было заметных артефактов
    – Финализация для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – создание моделей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://www.dr-clan.g6.cz/profile.php?lookup=168

    Применение и возможности

    – Развлечения
    – Фильмы с эффектами замены актёров
    – Идентификация с помощью распознавания лиц
    – Тренажёры для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Перестановка лиц в интернете — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний специалист получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  5. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена факта онлайн с помощью искусственного интеллекта становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса фейса

    1. Сбор и анализ данных

    – Загрузка фотографии с лицом донора
    – Выделение черточек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    – Анализ изображения цели, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование генеративных моделей для создания реалистичного изображения
    – Обучение на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества свапа
    – Автоматическое миксование особенностей лиц, таких как глаза, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Балансировка тонов для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как тени, чтобы не было заметных артефактов
    – Обработка видео для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://company09.giresvenin.gethompy.com/bbs/board.php?bo_table=free&wr_id=599699

    Применение и возможности

    – Мультимедийный контент
    – Видеоигры с эффектами замены актёров
    – Безопасность с помощью распознавания лиц
    – Образовательные платформы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Свап лица с помощью нейросети — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний человек получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  6. Как происходит замена лица онлайн нейросетью разбор

    Замена факта онлайн с помощью искусственного интеллекта становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно функционирует этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Получение фотографии с лицом оригинала
    – Обнаружение ключевых точек лица с помощью методов компьютерного зрения
    – Анализ изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование глубоких нейронных сетей для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с различными лицами для улучшения качества перестановки
    – Автоматическое сопоставление особенностей лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Выравнивание оттенков для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как выделения, чтобы не было заметных артефактов
    – Рендеринг для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – тренировка алгоритмов на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов http://0550.live/home.php?mod=space&uid=3282

    Применение и возможности

    – Развлечения
    – Сериалы с эффектами замены актёров
    – Безопасность с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это инновационный процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

  7. Как происходит замена лица онлайн нейросетью описание

    Замена облика в интернете с помощью нейросети становится все более популярной технологией. В данной статье мы подробно рассмотрим, как именно осуществляется этот процесс.

    Основные этапы процесса свапа лица

    1. Сбор и анализ данных

    – Приём исходного изображения с лицом оригинала
    – Определение черточек лица с помощью алгоритмов распознавания лиц
    – Обработка изображения объекта, куда будет наложено новое лицо

    2. Обучение и работа нейросети

    – Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичного изображения
    – Настройка на большом наборе данных с многими образцами лиц для улучшения качества свапа
    – Автоматическое сопоставление структур лиц, таких как нос, чтобы обеспечить естественный внешний вид

    3. Оптимизация результата

    – Коррекция цвета для гармоничного слияния чужого лица с фоном
    – Отработка мелких деталей, таких как освещение, чтобы не было заметных артефактов
    – Финализация для плавного отображения лица во времени, без искажений при движении

    Технологии, используемые в замене лица онлайн

    – Глубокое обучение – обучение нейронных сетей на больших данных для создания реалистичных изображений
    – GAN – генеративные состязательные сети, где две модели соревнуются для улучшения результата
    – Автоматическое распознавание лиц – технологии, которые позволяют обнаружить и выделить лицо на фото и видео
    – Компьютерное зрение – анализ и обработка визуальной информации с помощью алгоритмов https://www.dls.org.cn/forums/user/unanevas/

    Применение и возможности

    – Мультимедийный контент
    – Фильмы с эффектами замены актёров
    – Идентификация с помощью распознавания лиц
    – Обучающие программы для работы с визуальными эффектами

    Заключение

    Онлайн замена лица — это технически продвинутый процесс, который сочетает в себе несколько этапов: от анализа оригинального изображения до финальной сборки реалистичного визуального результата. Благодаря современным технологиям искусственного интеллекта и глубокого обучения, сегодняшний пользователь получает возможность создавать качественные и впечатляющие изображения с минимальными затратами времени и усилий.

Leave a Reply

Your email address will not be published.